Master online Digital Marketing & AI

Docente:
Digital School
Studenti iscritti:
148

I corsi sono rivolti a tutti coloro che desiderino sviluppare il proprio potenziale digitale e lanciare la propria carriera tech. In pochi mesi, partendo dalle basi, i corsisti ottengono competenze immediatamente spendibili nel mondo del lavoro. I corsi sono rivolti a tutti: sia a coloro che non hanno esperienze lavorative pregresse che a professionisti che vogliono cambiare prospettive lavorative.

Per frequentare un corso Digital School non è previsto un requisito minimo di studio ma soltanto tanta voglia di mettersi in gioco!

Per frequentare il corso occorre un computer e una connessione stabile.

Suggeriamo ai nostri corsisti di avere anche cuffie, microfono e una postazione di lavoro/studio comoda.

Nel campo del digital marketing e della programmazione il possesso di una laurea non è una garanzia per le aziende. Queste ultime infatti valutano anche candidati non laureati ma in possesso di certificazioni che dimostrino l'acquisizione delle competenze e dell'esperienza necessaria per poter iniziare a lavorare da subito.

Le nostre certificazioni sono riconosciute in oltre 160 Paesi nel mondo e dal MIUR, a garanzia della qualità didattica che offriamo.

Le durate dei corsi sono variabili e indicate in dettaglio all'interno del percorso formativo di tuo interesse.

Per i corsi online la durata del corso è stimata ed è comprensiva di videolezioni, risorse scaricabili, test di verifica e studio individuale.

Il calcolo del monte ore di un corso online segue parametri differenti rispetto ai corsi presenziali.

In particolare il monte ore si intende come il tempo medio necessario per portare a termine il percorso formativo considerando:

a) tempo di consultazione;

b) tempo di approfondimento;

c) tempo per le esercitazioni pratiche;

d) studio individuale.

I metodi di pagamento sono i seguenti:

1. bonifico bancario;

2. carte di credito;

3. PayPal: con pagamento anche in 3 rate senza interessi per importi compresi tra i 30 e i 2.000€.

A seconda della tipologia di corso prevediamo il pagamento in unica soluzione o in 3 rate senza interessi (scegliendo come metodo di pagamento PayPal al checkout).

Le professioni digitali sono le più ricercate al momento nel mondo del lavoro. Digital School offre competenze immediatamente spendibili in linea con le richieste del mercato e offre un servizio di Career Service dedicato per aiutarti ad impostare il tuo CV, a prepararti ai colloqui e ad essere assunto.

Più del 95% dei nostri corsisti ha trovato lavoro entro pochi mesi dalla conclusione del percorso formativo.

Al termine del percorso formativo sarai supportato da un team dedicato per l'impostazione di un Curriculum Vitae efficace, per consigliarti ed impostare il tuo profilo LinkedIn. Inoltre ti insegneremo tutti i segreti per candidarti alle offerte di lavoro esistenti o potenziali, per prepararti ai colloqui e fare la differenza.

La frequenza del corso include inoltre l'iscrizione al nostro Albo privato dei consulenti certificati, un autorevole punto di incontro tra domanda e offerta qualificate. Periodicamente riceverai una mail con le posizioni aperte per poterti candidare.

Al termine del percorso formativo potrai inoltre decidere di diventare un libero professionista o freelance. Considera che l'esperienza è fondamentale per intraprendere questo tipo di percorso, però se è quello che desideri fare avrai certamente gli strumenti per iniziare.

Tutti i contenuti sono disponibili all'atto dell'iscrizione e la licenza di utilizzo è di 12 mesi a partire dalla data di invio delle credenziali di accesso.

Nel caso in cui non riuscissi a completare il percorso all'interno di questa finestra temporale, occorre contattare la segreteria didattica ai recapiti aziendali prima della sua scadenza naturale per richiedere l'estensione della licenza di utilizzo del corso.

Riceverai le credenziali di accesso alla piattaforma eLearning e all'interno troverai tutti i contenuti acquistati e potrai studiare 24h su 24 in completa autonomia.

I corsi on demand non prevedono lezioni presenziali pertanto troverai in piattaforma tutti i contenuti del corso a tua disposizione senza limite di orario o di fruizione.

Le video lezioni, i contenuti scaricabili e i test di verifica sono subito a tua disposizione per poter studiare al tuo ritmo!

Puoi accedere ai contenuti illimitatamente on demand 24h su 24. Questo significa che puoi rivedere i contenuti infinite volte, per la durata di 12 mesi.

Certamente! L'esame finale dell'offerta formativa è online, compreso nel prezzo del corso, e ripetibile gratuitamente in caso di insuccesso.

Certamente! Tutte le prove di verifica delle conoscenze e l'esame finale, utile per ottenere la certificazione finale, sono ripetibili infinite volte e gratuitamente.

Dopo tentativi consecutivi il sistema può richiedere il ripasso degli argomenti e l'impossibilità di sostenere nuovamente il test per alcune ore.

Potrai scaricare il tuo certificato finale direttamente all'interno della piattaforma eLearning al completamento dell'esame finale.

L'iscrizione ai corsi Digital School implica l'accettazione delle Condizioni generali.

Descrizione

Modalità:

on demand

Supporto:

tutor online

Partenza:

quando vuoi

Master online in Comunicazione d'impresa e Social media strategy

Con il Master online Digital Marketing & AI è possibile acquisire tutte le competenze necessarie per progettare, gestire e ottimizzare strategie digitali avanzate, sfruttando il potenziale dell’intelligenza artificiale.

Il percorso combina in modo efficace i principali ambiti del digital marketing — SEO, advertising, social media, content e analisi — con le applicazioni dell’AI generativa, sempre più centrali nei processi aziendali. Questo consente di migliorare le performance, ridurre i tempi operativi e prendere decisioni basate sui dati.

Elemento distintivo del Master online Digital Marketing & AI è l’integrazione del business management, che permette di sviluppare competenze manageriali e strategiche, fondamentali per chi desidera crescere professionalmente o gestire progetti complessi.

Il master si rivolge a chi vuole costruire un profilo completo e competitivo, capace di unire marketing, tecnologia e visione strategica in un unico percorso formativo.

Il Master online Digital Marketing & AI prevede didattica interattiva e immersiva per un’esperienza didattica diversa dalle altre. Le lezioni hanno un approccio pratico learning-by-doing per mettere subito in pratica le skill acquisite​ e di lanciare la propria carriera digitale.

logo sofia miurIl percorso formativo è riconosciuto MIM, grazie all’accreditamento sulla piattaforma S.O.F.I.A. (ID EDIZIONE: 152845), e consente di adempiere agli obblighi formativi. Il percorso formativo è accreditato in collaborazione con Anitel, ente riconosciuto MIUR e verificabile nell’elenco ufficiale degli enti qualificati.

100% on demand

Studi quando e dove vuoi al tuo ritmo

Aggiornato

Aggiornamento periodico dei contenuti

Professionalizzante

Arricchisci il CV su LinkedIn e lancia la tua carriera

Career Service

Ti guidiamo passo dopo passo nel tuo percorso professionale

Stage disponibile

Accedi a uno stage per entrare davvero nel mondo del lavoro

Garanzia di Google Partner

UniD Srl è un’azienda riconosciuta come Google Partnercertifica le nostre competenze digitali che tutti i giorni condividiamo con le nostre offerte formative.

I Partner superano periodicamente esami di certificazione, garantiscono performance di alto livello nel digital marketing e sono sempre aggiornati sulle ultime novità di casa Google.

Partner aziendali

Per arricchire l’esperienza educativa dei nostri studenti, stabiliamo costantemente collaborazioni strategiche con i leader di ogni settore specifico del digital marketing e dei social media. Questo approccio ci consente di offrire ai nostri studenti vantaggi distintivi, quali tariffe vantaggiose e l’accesso a servizi di alto livello, oltre a opportunità uniche di stage e tirocini. Iscrivendoti al nostro corso, ti troverai al centro di un universo di esperienze straordinarie, rese possibili grazie alle sinergie con i nostri partner aziendali d’elite.

kinsta
serverplan
funnelconsulting
4dem

Contenuto del Master

Il Master online Digital Marketing & AI è composto da:

Accesso illimitato 24/7

frequenti quando e dove vuoi, al tuo ritmo!

Video lezioni on demand

puoi studiare in completa autonomia

Contenuti scaricabili

fruibili su tutti i dispositivi

Test di verifica

per verificare le conoscenze apprese

Tutor online

per chiarire i dubbi anche da casa

Esame di certificazione

prova finale ripetibile gratuitamente per ottenere il certificato

Programma del master

Il Master online Digital Marketing & AI è composto da moduli didattici e prevede un apprendimento graduale, partendo dalle basi e dai concetti chiave, e permette di acquisire competenze complete utili per esercitare autonomamente la professione. La didattica è innovativa e immersiva, utilizzando sistemi all’avanguardia.

Per visionare il programma trattato in dettaglio è sufficiente cliccare su ciascun modulo di seguito:

1
AI Generativa
AI Prompt Tools
Modulo 1 | Large Language Models
  • Principi di funzionamento dei Large Language Models (LLM)
  • Principi di prompt engineering
  • Parametri di generazione
  • Fine-tuning di LLM per generazione specifica
  • Overview dei principali strumenti per la text generation
  • Interazione di documenti tramite LLM
  • Altre funzionalità di generazione (traduzione, sintesi…)
Modulo 2 | Generazione di immagini tramite IA
  • Principi di funzionamento dei modelli text-to-image
  • Principi di prompt engineering per immagini
  • Parametri di generazione
  • Tecniche avanzate (image-to-image, inpainting, outpainting…)
  • Fine-tuning di modelli per generazione specifica
  • Overview dei principali strumenti per la image generation
Modulo 3 | Generazione di video tramite IA
  • Principi di funzionamento dei modelli text-to-video
  • Principi di prompt engineering per video
  • Parametri di generazione e tecniche avanzate
  • Overview dei principali strumenti per la video generation
Modulo 4 | Generazione di audio tramite IA
  • Principi di funzionamento dei modelli text-to-audio
  • Generazione di parlato tramite text-to-speech
  • Clonazione di voci
  • Generazione di musica tramite IA
  • Overview dei principali strumenti per la audio generation
Modulo 5 | Elaborazione di immagini/video/audio tramite IA
  • Strumenti di riduzione del rumore per immagini e video
  • Strumenti di aumento della risoluzione per immagini e video
  • Video interpolation per slow-motion
  • Colorazione e restauro di immagini e video
  • Altri strumenti di elaborazione di immagini e video (mappe di profondità, illuminazione virtuale…)
  • Strumenti di riduzione del rumore audio
  • Altri strumenti di elaborazione audio (doppiaggio, miglioramento voce, generazione sottotitoli…)
Modulo 6 | Creazione e gestione di influencer IA
  • Creazione di fonti di conoscenza per chatbot IA
  • Gestione di chatbot IA personalizzati
  • Modelli di generazione immagini per personaggi specifici
  • Casi di studio e prospettive future
Modulo 7 | Gli Agenti AI
  • Cosa sono gli Agenti IA
  • OpenAI AgentKit
  • Altre piattaforme
  • Coding agents & vibe coding
  • Esempio Coding Agents
2
AI per il Digital Marketing
Digital SEO Ads
Modulo 1 | Fondamenti di AI per il Digital Marketing
  • Cos’è l’Intelligenza Artificiale e perché sta trasformando il marketing
  • Tipologie di Intelligenza Artificiale utili nel marketing
  • Panoramica degli strumenti di Intelligenza Artificiale per il marketing
  • Prompt engineering per il digital marketing
Modulo 2 | AI per Strategie e Pianificazione
  • Analisi di mercato e competitor con l’AI
  • Creazione della strategia digitale con il supporto dell’AI
  • Customer Journey e mappatura dei bisogni tramite strumenti AI
  • Creazione pratica del Customer Journey con Intelligenza Artificiale
  • Costruzione pratica degli angoli di comunicazione
  • Dalla strategia ai contenuti generare concept creativi con Intelligenza Artificiale
  • Validazione della strategia con prompt avanzati
  • Come correggere errori e distorsioni dell’Intelligenza Artificiale nelle analisi
  • Come creare una strategia completa end-to-end usando un solo prompt
Modulo 3 | AI per Content Marketing e Social Media
  • Content creation con AI testi, immagini, video
  • Social Media Content idee, format, rubriche e piani editoriali generati dall’AI
  • Copywriting avanzato con l'AI
  • Creazione di immagini e identità visiva con Gemini, DALL·E e Canva AI, immagini, video
  • Video marketing con AI Runway, HeyGen, Canva AI
Modulo 4 | AI per SEO e Content Optimization
  • Keyword Research avanzata con l’AI
  • SEO Copywriting potenziato dall’AI
  • Analisi SEO tecnica con strumenti AI
  • Ottimizzazione per Google SGE e AI Overviews
  • Analisi semantica e clustering dei contenuti con lIntelligenza Artificiale
  • Ottimizzazione avanzata dei contenuti con Intelligenza Artificiale riscrittura, miglioramento e verifica semantica
  • Analisi competitor SEO con- ntelligenza Artificiale come superarli con metodo dati e strategia
  • Monitoraggio continuo e manutenzione SEO con Intelligenza Artificiale
Modulo 5 | AI per Meta Ads e Google Ads
  • Meta Ads con AI Advantage creativita e analisi intelligente
  • Creazione di una campagna Advantage+ Sales Campaign
  • Analisi performance Meta Ads con AI
  • Google ADS: Performance Maxvideo
  • Google Ads e Intelligenza Artificiale Performance Max asset generativi e automazioni
  • Creative Intelligence come l'AI valuta, potenzia e combina le creatività
  • Diagnosi avanzata delle campagne AI driven: problemi nascosti e come risolverli
  • Scaling con lIntelligenza Artificiale metodi rischi e strategie operative
  • Sistemi di automazione avanzata
  • Come preparare campagne future con dati predittivi
  • Strategia completa AI driven
Modulo 6 | Automazioni e AI integrata nei processi di marketing
  • Workflow automation con AI: CRM, email marketing e segmentazione avanzata
  • Marketing Automation con l'AI
  • AI per Customer Care e Chatbot intelligenti
Modulo 7 | Data Analysis e AI Predittiva
  • Introduzione alla Data Analysis
  • Previsioni e modelli predittivi
  • Dashboard AI driven per decisioni efficaci
Modulo 8 | AI Ethics, Policy e Rischi Operativi
  • Etica dell’AI applicata al marketing
  • Copyright, privacy e rischi legali
  • Verifica e controllo qualità dei contenuti generati dall’AI
  • Audit pratico su copyright, privacy e policy nell’uso dell’AI
  • Digital Act
Modulo 9 | Progetto Finale (Capstone Project)
  • Costruzione di una strategia completa AI powered
  • Creazione e analisi di campagne reali con AI
  • Consegna finale, revisione e feedback
Extra | Software e strumenti utilizzati
  • HeyGen
  • Runway
  • Synthesia
  • Pika Labs
  • InVideo AI
  • Veed
  • CupCut
  • Manychat
  • Drift
  • Wati
  • NotebookLM
  • Midjourney
  • DALL_E
  • Adobe Firefly
  • Bing AI
  • Figma AI
  • Canva AI
  • Meta Ads
  • Google Ads
  • Gemini
3
SEO Advanced
SEO GA4 GTM
Architettura SEO e ottimizzazione AVANZATA
Modulo 1 | La semantica SEO
  • Analisi semantica e intenti di ricerca
  • Cosa significa Keyword prominence e come influenza la SEO
  • Cosa è e come funziona la semantica latente?
  • L’importanza fondamentale del Latent Semantic
  • Index (LSI). Di che cosa si tratta e come deve essere inserito nella strategia SEO?
  • Cosa sono le co-occorrenze e come influenzano la SEO?Cosa significa e come va sfruttata la keyword proximity
Modulo 2 | Ottimizzazione on-page avanzata
  • I Dati strutturati e i Rich Snippet
  • Come implementare JSON-LD e Microdati HTML basandosi su Schema.org
  • Esempi pratici di implementazione utilizzando Schema.org
  • Gli strumenti che ci aiutano ad ottenere i Rich Snippet
  • I tool che ci aiutano a testare la corretta implementazione
  • Menu a briciola di pane (breadcrumbs)
  • Ottimizzazione delle immagini (alt text, formati di immagine ottimizzati e best practice per Google Image Search)
Modulo 3 | SEO tecnica
  • Ottimizzazione della velocità del sito e Core Web Vitals
  • Gestione di JavaScript e SEO
  • Implementazione di AMP (Accelerated Mobile Pages)
  • Canonicalizzazione e gestione dei contenuti duplicati
  • Analisi rel canonical + Analisi rel alternate hreflang
  • Sitemap XML avanzate e robots.txt
  • Introduzione al caching (caching lato server – Caching CDN)
  • Introduzione al rendering risorse render blocking.
Modulo 4 | Architettura del sito e crawlability
  • Le basi del crawling di Googlebot
  • Come ottimizzare il Crawl Budget
  • Analisi dei file log del web server
  • Come estrarre le informazioni dai log per comprendere il comportamento di Google
  • Gestione di siti di grandi dimensioni e pagine dinamiche
  • Gestione error 404, Redirect 301 e 302
Modulo 5 | SEO per e-commerce
  • Ottimizzazione homepage e categorie
  • Struttura pagina Scheda Prodotto
  • Gestione dei filtri e dei parametri URL
  • Gestione di prodotti esauriti e pagine 404
  • Gestire le duplicazioni in un sito e-commerce
  • E-commerce Alberatura
  • Google Shopping e Merchant Center per la SEO
  • Google My Businesse Merchant Center per la SEO
Modulo 6 | Local SEO avanzata
  • Ottimizzazione di Google Business Profile
  • Citazioni locali e NAP consistency
  • Recensioni locali e engagement della comunità
Modulo 7 | SEO internazionale e multilingua
  • Implementazione corretta di hreflang
  • Strategie per domini, sottodomini e directory
  • Adattamento culturale e localizzazione dei contenuti
Modulo 8 | Mobile SEO avanzata
  • Ottimizzazione per mobile-first indexing
  • Progressive Web Apps (PWA) e SEO
  • Esperienza utente mobile e impatto sulla SEO
Modulo 9 | Analisi e monitoraggio avanzato
  • KPI avanzati e metriche personalizzate
  • Utilizzo avanzato di Google Analytics e Search
  • Console
  • Strumenti di terze parti per l’analisi approfondita (Ahrefs, SEMrush, Ubersuggest)
  • Analisi competitiva approfondita dei Backlink
  • Ricerca avanzata delle Parole Chiave
  • Analisi approfondita delle tendenze
  • Screaming Frog
Modulo 10 | SEMrush – Livelli Avanzati di Analisi
  • Strategie di Ricerca di Parole Chiave con SEMrush
  • Monitoraggio delle Prestazioni del Sito con SEMrush
  • Analisi Approfondita del Traffico Organico con SEMrush
Modulo 11 | SEO per la ricerca vocale e assistenti virtuali
  • Ottimizzazione per query vocali
  • Contenuti conversazionali e long-tail
  • Impatto degli assistenti virtuali sul comportamento di ricerca
  • Voice Search
Modulo 12 | Contenuti avanzati e strategie di content marketing
  • Creazione di pillar content e topic clusters
  • Content gap analysis
  • Strategia per contenuti evergreen vs. trend
Modulo 13 | Intelligenza artificiale e machine learning nella SEO
  • Cos’è Google SGE, come sfruttarlo e come funziona?
  • Tendenze emergenti (es. ricerca visiva – Google Lens, realtà aumentata)
  • Come sfruttare Ai e ChatGPT per la SEO
  • Cos’è la Generative Engine Optimization (GEO) e come funziona
  • Automazione dei processi SEO tramite AI
Modulo 14 | Penalizzazioni e recupero
  • Identificazione di penalizzazioni algoritmiche e manuali
  • Strategie di recupero e prevenzione
  • I tools che ci aiutano a farlo
  • Link Pruning: analisi dei link
  • Come utilizzare il Disavow Tools di Search Console
  • Richieste di riconsiderazione: come vanno presentate.
  • Best practice per mantenere la conformità alle linee guida dei motori di ricerca
Modulo 15 | Migrazione SEO
  • Le varie tipologie di migrazione
  • Fasi principali e secondarie del piano di migrazione SEO
  • Le analisi da svolgere per non perdere traffico
  • Come identificare gli asset da preservare
  • Le best practice per gestire il migration day
  • Verifiche da svolgere post migrazione
  • Come sfruttare le API di Wayback Machine’s API per analizzare siti durante migrazioni o redirect
Modulo 16 | SEO Audit
  • Cos’è un vero SEO Audit
  • Differenza tra un SEO Audit automatico e manuale
  • Le Criticità da individuare nel sito analizzato
  • La checklist completa con oltre 100 fattori da analizzare
  • Procedure e tool per svolgere le verifiche della SEO Audit checklist
  • Definire la priorità di un problema
  • Organizzazione dei Documenti e dei report
Google Analytics 4 (GA4)
Modulo 1 | Introduzione a Google Analytics 4 (GA4)
  • Che cos’è Google Analytics 4?
  • Differenze tra GA4 e Google Universal Analytics
  • Panoramica sulla gestione delle proprietà GA4
  • Implementazione pratica di GA4
Modulo 2 | Gestione delle Proprietà GA4
  • Creazione e gestione delle proprietà GA4
  • Proprietà GA4 create automaticamente
  • Ottimizzazione delle impostazioni di proprietà
  • Risoluzione dei problemi comuni legati alle proprietà GA4
Modulo 3 | Fondamenti sugli Eventi in GA4
  • Concetti di base sugli eventi in GA4
  • I nuovi eventi introdotti in GA4
  • Configurazione avanzata degli eventi in GA4
  • Esempi pratici di tracciamento eventi in GA4
Modulo 4 | Conversioni in GA4
  • Come le conversioni hanno sostituito gli obiettivi
  • Configurazione degli eventi per tracciare le conversioni attuali
  • Analisi dettagliata delle conversioni
  • Miglioramenti delle conversioni nel tempo
Modulo 5 | Report di Acquisizione in GA4
  • Monitoraggio dei visitatori nel percorso del cliente
  • Analisi del coinvolgimento: concentrazione sui dettagli del tempo di coinvolgimento
  • Analisi della provenienza del traffico
  • Utilizzo degli strumenti di acquisizione avanzati
Modulo 6 | Monetizzazione in GA4
  • Monitoraggio della generazione di ricavi
  • Analisi approfondita delle transazioni
  • Misurazione del valore a vita degli utenti
  • Ottimizzazione delle strategie di monetizzazione
Modulo 7 | Analisi Demografica in GA4
  • Analisi della demografia degli utenti
  • Utilizzo delle informazioni demografiche per personalizzare le strategie
  • Segmentazione avanzata basata sulla demografia
  • Report specifici sulla demografia
Modulo 8 | Tecnologia degli Utenti in GA4
  • Analisi della tecnologia degli utenti
  • Adattamento del sito alle preferenze tecnologiche
  • Utilizzo delle informazioni tecnologiche per ottimizzare le performance
  • Report dettagliati sulla tecnologia degli utenti
Modulo 9 | Strategie Pubblicitarie in GA4
  • Identificare i canali che generano più conversioni
  • Analisi dei punti di contatto preferiti dai clienti
  • Modelli di attribuzione: Primo, ultimo e basati sui dati
  • Utilizzo delle Esplorazioni per analisi dettagliate sulla pubblicità
Modulo 10 | Esplorazioni Avanzate in GA4
  • Utilizzo di Esplorazioni per analisi dettagliate
  • Analisi del percorso degli utenti
  • Analisi del funnel
  • Sovrapposizione di segmenti e Esploratore utenti
Modulo 11 | Limitazioni Attuali di GA4
  • Riconoscimento delle limitazioni attuali di GA4
  • Strategie di lavoro con le limitazioni esistenti
  • Segnalazione di problemi e miglioramenti a Google
  • Aggiornamenti e progressi sul superamento delle limitazioni
Modulo 12 | Implementazione Avanzata in GA4
  • Integrazione con altri strumenti
  • Configurazione avanzata delle opzioni di tracciamento
  • Miglioramenti delle prestazioni e ottimizzazione dell’implementazione
  • Risoluzione dei problemi comuni durante l’implementazione avanzata
Modulo 13 | Personalizzazione e Ottimizzazione in GA4
  • Personalizzazione dei report e delle dashboard
  • Ottimizzazione della configurazione per ottenere dati più accurati
  • Utilizzo avanzato delle funzionalità di personalizzazione
  • Strategie di ottimizzazione continua in GA4
Modulo 14 | Troubleshooting in GA4
  • Risoluzione dei problemi comuni
  • Miglioramenti delle prestazioni e ottimizzazione
  • Monitoraggio e manutenzione regolare
  • Affrontare sfide complesse e risolverle in GA4
Modulo 15 | Best Practices in GA4
  • Consigli e trucchi per massimizzare l’efficacia di GA4
  • Strategie di implementazione raccomandate
  • Utilizzo ottimale delle funzionalità avanzate
  • Adattamento alle migliori pratiche in evoluzione
Modulo 16 | Il Futuro di Google Analytics 4
  • Tendenze emergenti in analisi web e dati
  • Aggiornamenti e sviluppi futuri di GA4
  • Adattamento alle nuove sfide del panorama digitale
Google Tag Manager
Modulo 1 | Introduzione a Google Tag Manager
  • Che cos’è Google Tag Manager?
  • Vantaggi dell’uso di Google Tag Manager
  • Installazione e configurazione iniziale
  • Panoramica dell’interfaccia di Google Tag Manager
Modulo 2 | Creazione di Tag e Trigger
  • Fondamenti dei Tag in GTM
  • Creazione di Tag personalizzati
  • Comprendere i Trigger in GTM
  • Configurare Trigger avanzati per specifici eventi
Modulo 3 | Variabili in Google Tag Manager
  • Concetti di base sulle Variabili
  • Creazione e utilizzo di Variabili personalizzate
  • Variabili predefinite di Google Tag Manager
  • Strategie avanzate per la gestione delle Variabili
Modulo 4 | Tracking di Eventi Avanzati
  • Implementazione del tracciamento degli eventi standard
  • Configurazione del tracciamento degli eventi personalizzati
  • Utilizzo delle variabili per il tracciamento avanzato
  • Risoluzione dei problemi comuni nel tracciamento degli eventi
Modulo 5 | Google Analytics con Google Tag Manager
  • Configurazione di Google Analytics tramite GTM
  • Implementazione di obiettivi avanzati in Google Analytics
  • Utilizzo delle variabili per personalizzare il tracciamento in GA
  • Analisi dei dati raccolti tramite GTM in Google Analytics
Modulo 6 | Integrazione con Altri Strumenti
  • Introduzione all’integrazione con strumenti esterni
  • Configurazione di Pixel di Tracciamento per la Pubblicità Online
  • Integrazione con piattaforme di remarketing
  • Utilizzo di Google Tag Manager per il tracciamento delle conversioni avanzate
Modulo 7 | Gestione Avanzata di Google Tag Manager
  • Organizzazione delle risorse in GTM
  • Versioning e Version History in GTM
  • Approfondimenti sul debug e il test di implementazioni
  • Miglioramenti delle prestazioni e ottimizzazione avanzata
Modulo 8 | Best Practices e Future Developments
  • Best practices per una corretta implementazione
  • Sicurezza e controllo degli accessi in GTM
  • Tendenze emergenti in gestione tag e dati
  • Aggiornamenti e sviluppi futuri di Google Tag Manager
4
Meta Ads
Meta Facebook Instagram
Modulo 1 | Fondamenta: Cos’è Meta Ads e come funziona
  • Panoramica su Meta for Business
  • Meta Business Suite vs Business Manager
  • Come creare un Business Portfolio
  • Business Portfolio: le funzioni principali
  • Business Manager vs Ad Manager
  • La gestione del Business Manager
  • Come funzionano gli algoritmi di Meta (Facebook + Instagram)
  • Tipologie di campagne: awareness, consideration, conversion
  • L’importanza del pixel, API e configurazioni iniziali
  • Configurazione Pixel & API Conversioni per CMS in cartella qui
  • Verifica e test degli eventi del pixel | DA RIFARE
  • Tracciamento delle conversioni offline
  • Introduzione all’uso dell’AI nell’advertising: perché è strategica fin dalle basi
Modulo 2 | Strategie e Obiettivi: la pianificazione pubblicitaria
  • Funnel marketing su Meta
  • Audience: freddo, tiepido, caldo
  • Definizione degli obiettivi in base al buyer journey
  • Analisi del target e studio del pubblico ideale
  • Studio dei benchmark (CPC, CTR, ROAS)
  • Strumenti AI per definire buyer personas e scrivere funnel strategici
Modulo 3 | Targeting e segmentazione avanzata
  • Pubblici personalizzati, lookalike e salvati
  • Retargeting dinamico e sequenziale
  • Segmentazione avanzata con dati da CRM, e-mail, sito
  • Errori comuni nel targeting
Modulo 4 | Creatività e copywriting per Meta Ads
  • Anatomia di un’inserzione vincente
  • Formati: immagini, caroselli, video, raccolte
  • Struttura AIDA e PAS per la scrittura persuasiva
  • Psicologia dei colori e principi visuali nel design delle Ads
  • Analisi creativa delle Top Ads su Meta
  • Utilizzare l’AI per generare headline, copy, varianti e contenuti visivi
  • Normative Meta (es. testo nell’immagine, contenuti vietati)
Modulo 5 | Budgeting, offerte e gestione economica
  • Tipi di offerta: costo per clic, impression, CPA
  • Come stabilire il budget giusto per ogni fase del funnel
  • Budget dinamico (CBO) vs budget manuale (ABO)
  • Test A/B sulle offerte
Modulo 6 | Creazione campagne: la guida passo passo
  • Struttura campagna > gruppo di inserzioni > inserzioni
  • Tipologie di obiettivi: vendite, lead, traffico, messaggi
  • Come scegliere il pubblico giusto durante la creazione della campagna
  • Errori comuni nella creazione di campagne e come evitarli
  • Guida alle inserzioni dinamiche: cosa sono, quando usarle e vantaggi
  • Come creare un’inserzione dinamica
  • Impostazioni dettagliate e best practice
  • Creazione campagna ABO e CBO
  • Creazione di una campagna Advantage+ Sales Campaign
  • Creazione di una campagna Lead Ads
  • La struttura di un account
  • Condividere ads e spostare ads tra campagne
Modulo 7 | Analisi dati e ottimizzazione delle performance
  • Lettura di Ads Manager e colonne personalizzate
  • Introduzione alle metriche principali: cosa significano e come usarle
  • Reporting e condivisione
  • Come ottimizzare: orari, audience, creatività
  • Analisi dei risultati e scaling delle campagne
  • Tool AI per l’analisi automatica delle performance e insight predittivi
Modulo 8 | Budget, automazioni e strategie avanzate
  • Come calcolare il budget delle campagne Meta Ads
  • Spieghiamo approcci pratici per definire il budget in base all’obiettivo di business, al funnel e al ROAS atteso.
  • La Learning Phase: che cos’è e come ottimizzarla
  • Chiarire cosa significa “fase di apprendimento”, cosa la fa ripartire, e come evitarne i reset frequenti.
  • Come funzionano le aste su Meta Ads
  • Illustriamo il funzionamento delle aste pubblicitarie, il bidding automatico vs manuale, e le implicazioni sulla performance.
  • Il punteggio di qualità: impatto e best practice
  • Analizziamo le 3 componenti del Quality Ranking (coinvolgimento, pertinenza, tasso di conversione) e come migliorarlo.
  • Strategie di scaling intelligente (ripasso + esempi)
  • Riepilogo di scaling orizzontale vs verticale + esempi concreti e warning su quando non scalare.
  • Automazioni e regole predittive
Modulo 9 | Casi studio e progetti reali
  • Campagne vincenti: analisi reali B2B, eCommerce, Local
  • Presentiamo 3 casi studio vincenti con metriche chiave, approccio e risultati.
  • Campagne fallimentari: errori da evitare e perché
  • Analisi di almeno 2 campagne che non hanno funzionato, con focus su cosa non rifare.
  • Creare una strategia Meta Ads con l’AI
5
Google Ads
Google PPC GTM
1 | Fondamenti di Google Ads
  • Che cos’è Google Ads
  • Come funziona Google Ads
  • VPunteggio di qualità e Ranking dell’annuncio
  • Come pianificare una campagna
2 | Configurazione dell’Account e Struttura della Campagna
  • Introduzione alla configurazione dell’account
  • Creazione di un account Google Ads (senza carta di credito)
  • Struttura della campagna e del gruppo di annunci
  • Introduzione alle parole chiave e Corrispondenza generica, esatta e a corrispondenza inversa
3 | Impostazione della Campagna per Obiettivo
  • Differenze tra Obiettivi di Campagna
  • Caratteristiche dei Tipi di Campagna
  • Sostituzione di “Discovery” con “Demand Gen”
  • Performance Max in Google Ads
4 | Annunci efficaci e strategie di Offerta
  • Introduzione agli annunci
  • Tipologia di Annunci: rete di ricerca, display, chiamata, video e scheda di confronto
  • Pianificazione della campagna e Introduzione alle estensioni annuncio
  • Spiegazione delle estensioni: callout, sitelink, chiamata, snippet strutturati, località
5 | Come fare un annuncio efficace
  • Impostare un gruppo di annunci
  • Scelta dei gruppi di annunci delle campagne
  • Perché è Importante Organizzare Gruppi di Annunci e Campagne
  • Comprensione di analisi dei gruppi di annunci
6 | Monitoraggio delle conversioni e configurazione della campagna
  • CPC manuale e CPCO
  • Massimizzare i clic e quota impressioni target
  • Massimizzare le conversione e valore di conversione
  • Introduzione al monitoraggio delle conversioni e Identificazione dei punti di conversione
7 | Ottimizzazione, Reporting e conclusioni
  • CPC manuale e CPCO
  • Massimizzare i clic e quota impressioni target
  • Massimizzare le conversione e valore di conversione
  • Introduzione al monitoraggio delle conversioni e Identificazione dei punti di conversione
8 | Google Tag Manager e Google Analytics 4 – Parte 1
  • Introduzione e Panoramica
  • Cos’è Google Tag Manager?
  • Creazione di Account e Contenitore
  • Installazione di Google Tag Manager
9 | Google Tag Manager e Google Analytics 4 – Parte 2
  • Google Analytics 4 aspetti pratici
  • Monitoraggio delle Visualizzazioni di Pagina con GA4
  • Test dei Tag in GTM
  • Pubblicazione dei Tag
10 | Google Tag Manager e Google Analytics 4 – Parte 3
  • Monitoraggio degli Eventi in GA4
  • Breve Introduzione al Monitoraggio degli Eventi in GA4
  • Trigger in Google Tag Manager
  • Cosa fare dopo
11 | Google Search Console
  • Introduzione a Google Search Console
  • Come Aggiungere un Sito Web a Google Search Console
  • Panoramica della Dashboard di Google Search Console
  • Analisi delle Prestazioni con Google Search Console
12 | Funzionalità Avanzate di Google Search Console
  • Comprensione dell’Indicizzazione e dei Rapporti sulle Esperienze
  • Migliorare la SEO con Contenuti Video
  • Come Inviare la Mappa del Sito a Google Search Console
  • Gestione delle Rimozioni di URL in Google Search Console
13 | Google Shopping: come creare Annunci
  • Introduzione a Google Ads Shopping
  • Creazione di un Account Google Ads
  • Configurazione di un Account Commerciante Google
  • Creazione di Annunci Shopping di Google
14 | Come monitorare gli Eventi con GA4 e GTM – Parte 1
  • Quali Eventi vengono Monitorati Automaticamente in Google Analytics 4
  • Cos’è la Misurazione Avanzata in Google Analytics 4
  • Come Monitorare gli Eventi Consigliati in Google Analytics 4
  • Come Monitorare gli Eventi Personalizzati in Google Analytics 4
15 | Come monitorare gli Eventi con GA4 e GTM – Parte 2
  • Come Modificare gli Eventi in Arrivo e Correggere gli Errori di Battitura al Loro Interno
  • Come Pianificare la Struttura dell’Evento e la Convenzione di Denominazione
  • Come Testare i Tuoi Eventi in Google Analytics 4
  • Dove Trovare i Tuoi Eventi nei Report di Google Analytics 4
16 | Come verificare le prestazioni di Google Ads
  • Introduzione e Importanza della Verifica delle Prestazioni
  • Revisione delle Parole Chiave
  • Revisione dei Termini di Ricerca (Query)
  • Revisione degli Annunci
17 | Riepilogo del corso e prossimi passi
  • Riepilogo dei Concetti Chiave del Corso
  • Revisione delle Migliori Pratiche in Google Ads
  • Consigli Operativi per il Successo Continuo
  • Risposte alle Domande Frequenti
6
Inbound Marketing
Inbound Lead Sales
1.Le basi dell’Inbound marketing
  • Introduzione
  • Fondamenti di inbound marketing
  • Perchè viene chiamato inbound marketing
  • Cosa c’è nel marketing?
  • Comprensione di una strategia di contenuto a lungo termine;
2. Clusters and Conversational Growth
  • Introduzione;
  • Topic clustering: la struttura,
  • Esempi di Pillar page;
  • Strategia Conversational growth e la rilevanza;
  • Il giusto canale per la corretta strategia;
3. Promozione sui social media
  • Introduzione;
  • Contenuti dei social media in bit;
  • I canali e l’asconto sociale;
  • Applicazione dell’inbound marketing al marketing digitale | Audit dei social media;
4. Conversione
  • Introduzione;
  • L’importanza delle conversioni;
  • L’ottimizzazione;
  • Lead nurturing;
5. Customer and sales approach
  • Introduzione;
  • L’approccio al customer marketing;
  • Marketing di successo: i clienti fidelizzati;
  • Marketing e vendite;
6. Inbound sales
  • Introduzione;
  • Definizione e fasi di identificazione dell’inbound sales;
  • Social selling strategy;
  • Ascolto attivo per arricchire i lead;
7. Buyers attention and comprehension
  • Introduzione;
  • Outreach e lead basati su eventi trigger e connessioni;
  • Explore phase | CRM e strumenti di vendita;
  • Qualification framework | Obiettivi e sfide | Invido all’azione;
8. Sales presentations
  • Sales presentations
9. Inbound sales for partners
  • Introduzione;
  • Applicazione dell’Inbound sales;
  • Identificazione di lead di qualità;
  • Prospects engagement;
  • Collegamento per aprire conversazioni;
10. Advising
  • Introduzione;
  • Consulenza e chiusura delle vendite;
  • Progettazione, pianificazione dei bandi e prospettive.
7
Neuromarketing
Neuro UX Persuasione
Modulo 1 | Fondamenti di Neuroscienze
  • Cosa è il Neuromarketing e quali obiettivi si pone?
  • Gli strumenti di Neuromarketing
  • Definizioni e trend
  • Principi di Neuroeconomia e Neurobranding
  • Neuromarketing vs Marketing
Modulo 2 | Fondamenti di psicologia
  • Due approcci differenti: comportamentismo e cognitivismo
  • Il cervello primitivo e il cervello avanzato
  • Il ruolo dei gangli e della dopamina
  • I segreti del cervello: il ruolo del sistema limbico
  • Strumenti di misurazione e mappatura
  • “L’occhio del Consumatore”
Modulo 3 | Persuasione perfetta
  • Persuasione: definizione e cenni storici
  • Pre-suasion: priming, spinta gentile e facilitazione
  • Reciprocità, coerenza, paura della riprova sociale
  • Autorità, scarsità, personalizzazione
  • Enagagement del cervello primitivo
  • Il coinvolgimento del volto nel neuromarketing
  • Il neuromarketing e i limiti etici
Modulo 4 | Neurofisiologia e psicologia cognitiva
  • Metodologia di ricerca di neuromarketing
  • Psicometria per le scelte cognitive
  • Analisi dei big-data nelle neuroscienze cognitive
  • Sensorialità, marketing esperienziale ed emozionale
  • Elementi di analisi del segnale
  • Gli strumenti di neuromarketing e realtà aumentata
Modulo 5 | Emozioni: il cervello emotivo
  • Le emozioni: cosa sono e cosa ci inducono a fare
  • I meccanismi cerebrali delle emozioni
  • Il cervello emotivo
  • Emozionare per motivare: bias cognitivi e comportamentali
  • Il modello a due vie
  • Le decisioni sulla base delle euristiche e dei bias
  • Il potere dell’empatia: aspetti neuronali e vendite
  • Comprendere le emozioni dei consumatori con l’AI
  • Emotional Journey: le fragranze per una vendita sensoriale
Modulo 6 | Il marketing e l’economia comportamentale
  • Principi di marketing relazionale
  • Quali domande deve porsi un marketer di successo?
  • La customer experience
  • Il funnel emozionale: un percorso fatto di desideri
  • Fiducia, identità e storytelling
  • Il caso “Tesla”
  • Quali stimoli creano il giusto engagement emotivo nei consumatori?
Modulo 7 | Neuroselling
  • Definizione, mercato e nuove professioni
  • Neuroscienze e vendite
  • Il cambio di paradigma nel processo di vendita
  • Cosa deve sapere un venditore?
  • Strategie di vendita e inconscio cognitivo
  • Sales transformation e neuromarketing
  • Il paradosso “less is more”
  • Small data: piccoli indizi per grandi risultati
  • Come il “neuropricing” ha fatto aumentare le vendite di Lay’s
  • Il neuromarketing applicato alla pubblicità e al packaging
Modulo 8 | Applicazione del neuromarketing
  • Intelligenza artificiale e Machine Learning
  • Neuroscienze cognitive ed affettive
  • Neuroretail: il neuromarketing in field
  • Social media
  • Copywriting
  • Ecommerce
  • Personal branding
  • UX
Modulo 9 | Le tecnologie e il neuromarketing
  • Eye tracking
  • Elettroencefalogramma – EEG
  • Risonanza Magnetica funzionale fMRI
  • Dai Big Data alla consumer neuroscience
  • Comunicazione & Marketing: lo studio delle Scienze comportamentali
  • Data preprocessing
  • Source analysis techniques
Modulo 10 | Come funziona il nostro cervello
  • Teoria dei tre Cervelli
  • Le due vie di Ledoux – Sistema 1 e sistema 2 Kahneman
  • Le emozioni
  • I neuroni a specchio
  • Trigger
  • Bias Cognitivi ed euristiche
  • Framing
  • Miti e Metafore
  • Teoria dei Nudge
  • Strategie di attivazione
  • Come comunicare correttamente al cervello umano
  • Come funziona la memoria
Modulo 11 | Casi pratici
  • Neuroimaging delle percezioni, azioni e memoria
  • Neuroimaging delle emozioni e delle interazioni sociali
8
GDPR: Marketing & eCommerce
GDPR Privacy eCommerce
FONDAMENTI | NOZIONI GIURIDICHE | GDPR
  • Diritto alla Privacy: ieri, oggi e domani
  • La genesi del diritto alla Privacy
  • L’evoluzione del diritto alla Privacy
  • La privacy come diritto fondamentale e la protezione dei dati personali
  • Le norme | GDPR e normativa nazionale italiana
  • Reg. UE 2016/680
  • Big Data e Smart Security
  • GDPR e normativa nazionale italiana
  • Ambiti di applicazione e definizioni
  • Ambito di applicazione materiale
  • Ambito di applicazione territoriale
  • Le definizioni
  • Sicurezza delle informazioni e violazione dei dati personali
  • Linee guida/ opinion del WP29
  • Linee guida
SOGGETTI DEL TRATTAMENTO
  • Il titolare del trattamento
  • Presentazione dei soggetti del trattamento
  • Definizione del titolare del trattamento
  • La responsabilità del titolare
  • Principio di responsabilizzazione e di accountability
  • La responsabilità del titolare
  • Il responsabile del trattamento
  • Verifica ed audit del responsabile
  • Operatore autorizzato all’accesso e soggetti designati
  • Il co-titolare del trattamento
  • Il co-titolare e gli accordi di contitolarità
  • Accordo di contitolarità
  • Il responsabile della protezione dei dati (RPD) o Data Protection Officer (DPO)
  • Profili professionali
  • Chi è il RPD/DPO
  • Compiti del RPD/DPO e nomina
MARKETING E ECOMMERCE
  • Ecommerce e Normativa della Privacy
  • Introduzione all’eCommerce e Normativa Privacy
  • Privacy ed enti privati
  • Normativa Privacy
  • Principi GDPR
  • Il responsabile di trattamento
  • Il DPO
  • Profilazione ed altri processi decisionali automatizzati
  • Processi decisionali
  • Marketing
  • Il processo di Marketing Management
  • Gli aspetti privacy del processo marketing
  • Linee guida e contrasto spam
  • Esempi pratici
  • Cookie e Trasferimento e flussi internazionali di dati personali
  • Principi generali e raccomandazioni
  • Procedimenti e Linee guida
  • I cookie
  • I cookie analytics
  • Configurazione del Banner – L’informativa estesa – Link terze parti – Scrolling – Cookie wall
  • Strumenti per la gestione della pubblicità comportamentale
  • Cookieless era – IP-Anonymization
9
Business Management
Management Business
Modulo 1 – Strategie Manageriali
  • Introduzione
  • Business Management: concetti di base
  • BMS (Business Management System)
  • BPM (Business Process Management)
  • BPR (Business Process Reengineering)
  • Strategic Management
  • Miglioramento continuo e gestione del cambiamento
Modulo 2 – Gestione dei processi e della performance
  • Introduzione
  • Gestione per processi: concetti di base
  • MBO (Management by Objectives)
  • Pianificazione attività
  • Comunicazione intra ed extra organizzativa
  • Time Management
  • Human Resources Management
  • Financial Management: concetti base
  • Marketing Management
  • Il Business Manager
Modulo 3 – Leadership: strategie vincenti
  • Introduzione
  • Leader e Leadership
  • Cultura imprenditoriale
  • Business etico
  • Business Management e Information Technology
  • Strategie vincenti oggi
  • Sviluppo delle competenze. Suggerimenti e consigli pratici

Docenti del master

Mateusz Miroslaw Lis
Dott. Mateusz Miroslaw Lis
AI Consultant, Film Producer & Cinematographer
di muro
Dott. Gianluca Di Muro
cellini
Dott. Giacomo Cellini
Sara Giussani
Dott.ssa Sara Giussani
anna laura belsanti
Anna Laura Belsanti
sara coccoli
Dott.ssa Sara Coccoli
Eleonora plevano
Dott.ssa Eleonora Plevano
Manuel Graziano
Sandro Menin
Sandro Menin

Destinatari

Il Master online Digital Marketing & AI si rivolge a tutti coloro che vogliono sviluppare competenze avanzate nel marketing digitale integrando l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

È particolarmente adatto a:

  • Professionisti del marketing e della pubblicità
  • Social media manager e content creator
  • SEO specialist e copywriter
  • Responsabili eCommerce e vendite online
  • Consulenti aziendali e digital strategist
  • Imprenditori e startupper digitali
  • Studenti e neolaureati interessati al mondo del digital marketing

Il Master online Digital Marketing & AI permette di costruire un profilo completo, capace di unire creatività, strategia e tecnologia.

Certificazione

Al termine del percorso formativo, previo superamento dell’esame finale, otterrai un certificato per ciascun modulo didattico e il certificato finale del Master che attesta le competenze acquisite. L’esame finale è composto da una prova che potrai svolgere online in completa autonomia ed è ripetibile gratuitamente in caso di insuccesso.

Con la nostra certificazione riconosciuta MIM e in oltre 160 Paesi potrai distinguerti dagli altri candidati in possesso di semplici attestazioni o senza titoli. Potrai spendere immediatamente le tue conoscenze nel mercato del lavoro e dimostrare ai recruiter, alle aziende e ai tuoi clienti, se intraprenderai la libera professione, di possedere competenze professionali verificate e certificate. Potrai inoltre aggiungere quest’ultima, unitamente al percorso formativo svolto, al tuo CV e sul tuo profilo LinkedIn.

logo sofia miurI moduli del percorso formativo sono riconosciuti dal MIM in collaborazione con Anitel, ente riconosciuto MIM e verificabile nell’elenco ufficiale degli enti qualificati, grazie all’accreditamento sulla piattaforma S.O.F.I.A., e consente di adempiere agli obblighi formativi.

Sbocchi occupazionali

Il Master online Digital Marketing & AI prepara a ricoprire ruoli strategici e operativi nel settore digitale, combinando marketing, tecnologia e analisi dei dati.

Tra gli sbocchi occupazionali principali:

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  • Esperto in strategie SEO e content marketing con AI
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  • Responsabile social media e comunicazione digitale
  • Consulente marketing e innovazione digitale
  • Project Manager per progetti digitali
  • Libero professionista o freelance, con servizi basati su AI

Il Master online Digital Marketing & AI rappresenta quindi una scelta strategica per chi desidera costruire una carriera nel digitale con competenze avanzate e orientate al futuro.

Career Service

Il nostro Career Service è progettato per affiancarti in modo continuo nel tuo percorso lavorativo, aiutandoti a trasformare le competenze acquisite in opportunità reali.
Che il tuo obiettivo sia crescere come dipendente oppure costruire una carriera da freelance, avrai accesso a strumenti pratici e a un supporto qualificato pensato per valorizzare il tuo profilo.

Il servizio nasce per offrirti un vantaggio competitivo concreto, mettendoti nelle condizioni di affrontare il mercato del lavoro con maggiore sicurezza, consapevolezza e preparazione.

Un percorso completo, dalla formazione al lavoro

Scegliendo i nostri corsi, non ti limiti ad acquisire competenze aggiornate: entri in un sistema che ti accompagna anche dopo la formazione, con un supporto mirato per ogni fase della tua crescita professionale.

Grazie al Career Service, potrai contare su un insieme di risorse e strumenti pensati per facilitare il tuo inserimento o miglioramento nel mondo del lavoro, aiutandoti a distinguerti in un contesto sempre più competitivo.

Stage disponibile

Completare un corso è solo il primo passo. Il vero valore si esprime quando le competenze vengono applicate in contesti concreti.
Per questo offriamo la possibilità di accedere a uno stage curriculare garantito, pensato per accompagnarti nel passaggio dalla teoria alla pratica.

Si tratta di un’esperienza in azienda della durata indicativa di 2–3 mesi, con un impegno settimanale compreso tra 20 e 36 ore, che ti consente di acquisire competenze operative reali e rafforzare il tuo CV.

Un’esperienza formativa orientata al lavoro

Lo stage è progettato per offrirti un inserimento coerente e qualificante:

  • collocazione, ove possibile, in aziende vicine alla tua zona di residenza in Italia
  • attività in linea con il percorso di studi
  • affiancamento di un tutor aziendale e definizione di un piano formativo

Collaboriamo con oltre 3.000 aziende partner, selezionate per offrire esperienze concrete e opportunità di crescita professionale.

Durante il percorso sarai seguito da un team dedicato che ti guiderà nella scelta dell’azienda e ti garantirà fino a tre colloqui con aziende partner, facilitando l’ingresso nel mondo del lavoro.

Una scelta strategica per il tuo percorso professionale

Lo stage curriculare garantito è attivabile per corsisti tra i 16 e i 50 anni, dopo il completamento della formazione teorica.

Puoi decidere di aderire:

  • già al momento dell’iscrizione
  • oppure in un secondo momento (entro la conclusione del corso)

Lo stage è un servizio facoltativo, attivabile con un contributo aggiuntivo di 500,00 €.

Garanzia soddisfatto o rimborsato

Digital School a tutela del consumatore e per favorire la propria clientela offre la garanzia soddisfatti o rimborsati. Il cliente, entro 10 giorni dall’atto dell’iscrizione, ha la facoltà di cambiare idea per qualsiasi motivo e di richiedere il rimborso della quota di partecipazione nella sua totalità. Il rimborso viene corrisposto da UniD Srl al cliente sotto forma di crediti spendibili per qualunque tipologia di offerta formativa proposta su digital-school.online. Tale facoltà può essere esercitata dal cliente una volta l’anno.

La garanzia soddisfatto o rimborsato non viene applicata esclusivamente nei seguenti casi:

  • richiesta di rimborso senza ricevuta di acquisto;
  • richiesta di rimborso per un prodotto acquistato da un’altra persona;
  • richiesta di rimborso oltre i 10 giorni dall’atto dell’iscrizione;
  • richiesta di rimborso per corsi, prodotti o servizi non acquistati su www.digital-school.online;
  • richiesta di rimborso di un corso in cui lo stato di avanzamento della fruizione sia uguale o superiore al 25%.
Puoi pagare con

Bonifico bancario, carte di credito e PayPal

Pagamento a rate

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Altri master VS master Digital School

Altri corsi
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Tutte le offerte formative prevedono il rilascio della certificazione che attesta il completamento del percorso e l’acquisizione delle conoscenze previste. Il certificato viene reso disponibile in formato digitale al termine del corso, previo superamento dell’esame finale.

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