Descrizione
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Master online in Comunicazione d'impresa e Social media strategy
Con il Master AI Manager è possibile acquisire una visione strategica e operativa per guidare la trasformazione digitale delle organizzazioni, integrando l’intelligenza artificiale nei processi decisionali e nei modelli di business.
Il master nasce per rispondere alle esigenze delle aziende moderne, che richiedono figure capaci di coniugare competenze tecnologiche e manageriali. Il programma include lo studio dell’AI generativa, l’applicazione dell’AI nel marketing digitale e lo sviluppo di strategie basate su dati e automazione.
All’interno del Master AI Manager, grande attenzione è dedicata alla gestione delle persone: leadership, comunicazione aziendale e gestione dei conflitti diventano leve fondamentali per guidare team in contesti complessi e in continua evoluzione.
Il percorso è arricchito da moduli di business management, inbound marketing e neuromarketing, che consentono di comprendere il comportamento dei consumatori e ottimizzare le strategie aziendali. Non mancano approfondimenti su privacy, diritto del lavoro e GDPR, indispensabili per un utilizzo consapevole dell’AI.
Il Master AI Manager rappresenta quindi un percorso completo per chi vuole posizionarsi come leader dell’innovazione, con competenze trasversali, aggiornate e altamente richieste dal mercato.
Il Master AI Manager prevede didattica interattiva e immersiva per un’esperienza didattica diversa dalle altre. Le lezioni hanno un approccio pratico learning-by-doing per mettere subito in pratica le skill acquisite e di lanciare la propria carriera digitale.
Il percorso formativo è riconosciuto MIM, grazie all’accreditamento sulla piattaforma S.O.F.I.A. (ID EDIZIONE: 152845), e consente di adempiere agli obblighi formativi. Il percorso formativo è accreditato in collaborazione con Anitel, ente riconosciuto MIM e verificabile nell’elenco ufficiale degli enti qualificati.
100% on demand
Studi quando e dove vuoi al tuo ritmo
Aggiornato
Aggiornamento periodico dei contenuti
Professionalizzante
Arricchisci il CV su LinkedIn e lancia la tua carriera
Career Service
Ti guidiamo passo dopo passo nel tuo percorso professionale
Stage disponibile
Accedi a uno stage per entrare davvero nel mondo del lavoro
Garanzia di Google Partner
UniD Srl è un’azienda riconosciuta come Google Partner, certifica le nostre competenze digitali che tutti i giorni condividiamo con le nostre offerte formative.
I Partner superano periodicamente esami di certificazione, garantiscono performance di alto livello nel digital marketing e sono sempre aggiornati sulle ultime novità di casa Google.
Partner aziendali
Per arricchire l’esperienza educativa dei nostri studenti, stabiliamo costantemente collaborazioni strategiche con i leader di ogni settore specifico del digital marketing e dei social media. Questo approccio ci consente di offrire ai nostri studenti vantaggi distintivi, quali tariffe vantaggiose e l’accesso a servizi di alto livello, oltre a opportunità uniche di stage e tirocini. Iscrivendoti al nostro corso, ti troverai al centro di un universo di esperienze straordinarie, rese possibili grazie alle sinergie con i nostri partner aziendali d’elite.




Contenuto del Master
Il Master AI Manager è composto da:
Accesso illimitato 24/7
frequenti quando e dove vuoi, al tuo ritmo!
Video lezioni on demand
puoi studiare in completa autonomia
Contenuti scaricabili
fruibili su tutti i dispositivi
Test di verifica
per verificare le conoscenze apprese
Tutor online
per chiarire i dubbi anche da casa
Esame di certificazione
prova finale ripetibile gratuitamente per ottenere il certificato
Programma del master
Il Master AI Manager è composto da moduli didattici e prevede un apprendimento graduale, partendo dalle basi e dai concetti chiave, e permette di acquisire competenze complete utili per esercitare autonomamente la professione. La didattica è innovativa e immersiva, utilizzando sistemi all’avanguardia.
Per visionare il programma trattato in dettaglio è sufficiente cliccare su ciascun modulo di seguito:
1
AI Generativa
AI
Prompt
Generativa
- Principi di funzionamento dei Large Language Models (LLM)
- Principi di prompt engineering
- Parametri di generazione
- Fine-tuning di LLM per generazione specifica
- Overview dei principali strumenti per la text generation
- Interazione di documenti tramite LLM
- Altre funzionalità di generazione (traduzione, sintesi…)
- Principi di funzionamento dei modelli text-to-image
- Principi di prompt engineering per immagini
- Parametri di generazione
- Tecniche avanzate (image-to-image, inpainting, outpainting…)
- Fine-tuning di modelli per generazione specifica
- Overview dei principali strumenti per la image generation
- Principi di funzionamento dei modelli text-to-video
- Principi di prompt engineering per video
- Parametri di generazione e tecniche avanzate
- Overview dei principali strumenti per la video generation
- Principi di funzionamento dei modelli text-to-audio
- Generazione di parlato tramite text-to-speech
- Clonazione di voci
- Generazione di musica tramite IA
- Overview dei principali strumenti per la audio generation
- Strumenti di riduzione del rumore per immagini e video
- Strumenti di aumento della risoluzione per immagini e video
- Video interpolation per slow-motion
- Colorazione e restauro di immagini e video
- Altri strumenti di elaborazione di immagini e video (mappe di profondità, illuminazione virtuale…)
- Strumenti di riduzione del rumore audio
- Altri strumenti di elaborazione audio (doppiaggio, miglioramento voce, generazione sottotitoli…)
- Creazione di fonti di conoscenza per chatbot IA
- Gestione di chatbot IA personalizzati
- Modelli di generazione immagini per personaggi specifici
- Casi di studio e prospettive future
- Cosa sono gli Agenti IA
- OpenAI AgentKit
- Altre piattaforme
- Coding agents & vibe coding
- Esempio Coding Agents
2
AI per il Digital Marketing
Marketing
SEO
Ads
- Cos’è l’Intelligenza Artificiale e perché sta trasformando il marketing
- Tipologie di Intelligenza Artificiale utili nel marketing
- Panoramica degli strumenti di Intelligenza Artificiale per il marketing
- Prompt engineering per il digital marketing
- Analisi di mercato e competitor con l’AI
- Creazione della strategia digitale con il supporto dell’AI
- Customer Journey e mappatura dei bisogni tramite strumenti AI
- Creazione pratica del Customer Journey con Intelligenza Artificiale
- Costruzione pratica degli angoli di comunicazione
- Dalla strategia ai contenuti generare concept creativi con Intelligenza Artificiale
- Validazione della strategia con prompt avanzati
- Come correggere errori e distorsioni dell’Intelligenza Artificiale nelle analisi
- Come creare una strategia completa end-to-end usando un solo prompt
- Content creation con AI testi, immagini, video
- Social Media Content idee, format, rubriche e piani editoriali generati dall’AI
- Copywriting avanzato con l'AI
- Creazione di immagini e identità visiva con Gemini, DALL·E e Canva AI, immagini, video
- Video marketing con AI Runway, HeyGen, Canva AI
- Keyword Research avanzata con l’AI
- SEO Copywriting potenziato dall’AI
- Analisi SEO tecnica con strumenti AI
- Ottimizzazione per Google SGE e AI Overviews
- Analisi semantica e clustering dei contenuti con lIntelligenza Artificiale
- Ottimizzazione avanzata dei contenuti con Intelligenza Artificiale riscrittura, miglioramento e verifica semantica
- Analisi competitor SEO con- ntelligenza Artificiale come superarli con metodo dati e strategia
- Monitoraggio continuo e manutenzione SEO con Intelligenza Artificiale
- Meta Ads con AI Advantage creativita e analisi intelligente
- Creazione di una campagna Advantage+ Sales Campaign
- Analisi performance Meta Ads con AI
- Google ADS: Performance Maxvideo
- Google Ads e Intelligenza Artificiale Performance Max asset generativi e automazioni
- Creative Intelligence come l'AI valuta, potenzia e combina le creatività
- Diagnosi avanzata delle campagne AI driven: problemi nascosti e come risolverli
- Scaling con lIntelligenza Artificiale metodi rischi e strategie operative
- Sistemi di automazione avanzata
- Come preparare campagne future con dati predittivi
- Strategia completa AI driven
- Workflow automation con AI: CRM, email marketing e segmentazione avanzata
- Marketing Automation con l'AI
- AI per Customer Care e Chatbot intelligenti
- Introduzione alla Data Analysis
- Previsioni e modelli predittivi
- Dashboard AI driven per decisioni efficaci
- Etica dell’AI applicata al marketing
- Copyright, privacy e rischi legali
- Verifica e controllo qualità dei contenuti generati dall’AI
- Audit pratico su copyright, privacy e policy nell’uso dell’AI
- Digital Act
- Costruzione di una strategia completa AI powered
- Creazione e analisi di campagne reali con AI
- Consegna finale, revisione e feedback
- HeyGen
- Runway
- Synthesia
- Pika Labs
- InVideo AI
- Veed
- CupCut
- Manychat
- Drift
- Wati
- NotebookLM
- Midjourney
- DALL_E
- Adobe Firefly
- Bing AI
- Figma AI
- Canva AI
- Meta Ads
- Google Ads
- Gemini
3
Gestione del team
Team
HR
- Introduzione del modulo;
- Management delle risorse umane: fondamenti;
- Acquisire una visione globale;
- La risorsa umana è una leva strategica;
- Ripensare lo sviluppo;
- Competitività, incertezza e globalizzazione;
- Investire nel capitale intangibile;
- Competenze dell’HR Manager;
- Identificare le tendenze e individuare le professionalità e i ruoli;
- Come costruire un piano d’azione HR;
- Evoluzione della funzione HR: nuovi scenari;
- HR Management: mappa delle professioni e repertorio delle competenze;
- HR Manager: un leader, un facilitatore, un agente di cambiamento;
- Selezione e organizzazione del lavoro;
- Inserimento del candidato nell’azienda;
- Processi formativi per generare valore;
- Valutazione del potenziale, delle competenze e delle performance;
- Indicatori di valutazione e progettazione dei sistemi di carriera;
- Apprendimento organizzativo, benessere, motivazione e produttività.
- Da “Gestione” a “Sviluppo”;
- La formazione come strumento di sviluppo;
- People Management;
- Investire nel capitale umano;
- Identificare le competenze sensibili e strategiche;
- Sviluppare un piano d’azione HR per ridurre gap di competenze;
- Le tue Risorse Umane sono tuoi clienti;
- Trasforma il tuo collaboratore in un Leader.
- Strumenti di formazione e sviluppo;
- Progettare un piano di formazione personale;
- Formazione aziendale efficace;
- Strategia organizzativa;
- Benessere organizzativo;
- Diversity Management;
- Cross-cultural Management;
- Formazione alla diversità;
- HR Management nell’era digitale;
- Smart working e remote working – Agile Management;
- Strumenti e suggerimenti: casi di studio.
4
Comunicazione aziendale e gestione conflitti
Comunicazione
Conflitti
- definizione di comunicazione;
- I cinque elementi della comunicazione;
- i due piani della comunicazione: relazione e contenuto;
- le tre modalità comunicative: la comunicazione verbale;
- le tre modalità comunicative: la comunicazione non verbale;
- le tre modalità comunicative: la comunicazione paraverbale;
- l’arco di distorsione della comunicazione;
- le principali barriere alla comunicazione efficace;
- le leggi della comunicazione;
- empatia ed ascolto attivo;
- l’ascolto attivo: come ascoltare per rendere efficace la comunicazione;
- la matrice di Rollo May: la motivazione all’ascolto;
- la gestione del feedback;
- l’utilizzo delle domande;
- comunicare ed informare: le differenze sostanziali;
- la comunicazione telefonica;
- saper parlare in pubblico: un’arte che si può apprendere;
- saper parlare in pubblico: come preparare e sviluppare il discorso;
- saper parlare in pubblico: come affrontare e risolvere i problemi pratici;
- l’arte di passare all’azione;
- autoanalisi dei punti di forza e delle aree di miglioramento;
- identificazione delle azioni da implementare per raggiungere i propri obiettivi: piano personale di sviluppo.
5
Privacy e diritto del lavoro
Privacy
GDPR
Lavoro
- Diritto alla Privacy: ieri, oggi e domani
- La genesi del diritto alla Privacy
- L’evoluzione del diritto alla Privacy
- La privacy come diritto fondamentale e la protezione dei dati personal
- Le norme | GDPR e normativa nazionale italiana
- Reg. UE 2016/680
- Big Data e Smart Security
- GDPR e normativa nazionale italiana
- Ambiti di applicazione e definizioni
- Ambito di applicazione materiale
- Ambito di applicazione territoriale
- Le definizioni
- Sicurezza delle informazioni e violazione dei dati personali
- Linee guida/ opinion del WP29
- Linee guida
- Il titolare del trattamento
- Presentazione dei soggetti del trattamento
- Definizione del titolare del trattamento
- La responsabilità del titolare
- Principio di responsabilizzazione e di accountability
- La responsabilità del titolare
- Il responsabile del trattamento
- Verifica ed audit del responsabile
- Operatore autorizzato all’accesso e soggetti designati
- Il co-titolare del trattamento
- Il co-titolare e gli accordi di contitolarità
- Accordo di contitolarità
- Il responsabile della protezione dei dati (RPD) o Data Protection Officer (DPO)
- Profili professionali
- Chi è il RPD/DPO
- Compiti del RPD/DPO e nomina
- I reati informatici: Panoramica normative e analisi delle principali fattispecie
- Reati informatici: panoramica della normativa
- Accesso abusivo e sistema informatico | Art. 615 ter: aggravanti e Data Breach
- Art. 640 ter
- Phishing – Spear Phishing – Whaling
- Estorsione a mezzo ransomware
- Reati connessi al trattamento di dati personali
- I reati informatici nel D.Lgs. 231/01 e la responsabilità amministrativa da reato dell’Ente
- I reati informatici nel D.Lgs. 231/01
- La responsabilità amministrativa da reato dell’Ente
- Linea esimente della responsabilità
- Definizione del Modello di
- Organizzazione di Gestione (M.O.G.)
- Definizione di organismo di Vigilanza (O.d.V.)
- Principio di Accountability
- Misure di sicurezza e tecniche organizzative
- Misure di sicurezza tecniche e organizzative GDPR
- Whistleblowing – Tutela della riservatezza del segnalante in ambito pubblico e privato
- Whistleblowing: inquadramento normativo
- Whistleblowing – Ambito pubblico
- Whistleblowing – Gestione della segnalazione
- Whistleblowing – Trattamento e dati personali
6
Business management
Business
Management
- Introduzione
- Business Management: concetti di base
- BMS (Business Management System)
- BPM (Business Process Management)
- BPR (Business Process Reengineering)
- Strategic Management
- Miglioramento continuo e gestione del cambiamento
- Introduzione
- Gestione per processi: concetti di base
- MBO (Management by Objectives)
- Pianificazione attività
- Comunicazione intra ed extra organizzativa
- Time Management
- Human Resources Management
- Financial Management: concetti base
- Marketing Management
- Il Business Manager
- Introduzione
- Leader e Leadership
- Cultura imprenditoriale
- Business etico
- Business Management e Information Technology
- Strategie vincenti oggi
- Sviluppo delle competenze. Suggerimenti e consigli pratici
7
Inbound marketing
Inbound
Lead
Sales
- Introduzione
- Fondamenti di inbound marketing
- Perchè viene chiamato inbound marketing
- Cosa c’è nel marketing?
- Comprensione di una strategia di contenuto a lungo termine;
- Introduzione;
- Topic clustering: la struttura,
- Esempi di Pillar page;
- Strategia Conversational growth e la rilevanza;
- Il giusto canale per la corretta strategia;
- Introduzione;
- Contenuti dei social media in bit;
- I canali e l’asconto sociale;
- Applicazione dell’inbound marketing al marketing digitale | Audit dei social media;
- Introduzione;
- L’importanza delle conversioni;
- L’ottimizzazione;
- Lead nurturing;
- Introduzione;
- L’approccio al customer marketing;
- Marketing di successo: i clienti fidelizzati;
- Marketing e vendite;
- Introduzione;
- Definizione e fasi di identificazione dell’inbound sales;
- Social selling strategy;
- Ascolto attivo per arricchire i lead;
- Introduzione;
- Outreach e lead basati su eventi trigger e connessioni;
- Explore phase | CRM e strumenti di vendita;
- Qualification framework | Obiettivi e sfide | Invido all’azione;
- Sales presentations
- Introduzione;
- Applicazione dell’Inbound sales;
- Identificazione di lead di qualità;
- Prospects engagement;
- Collegamento per aprire conversazioni;
- Introduzione;
- Consulenza e chiusura delle vendite;
- Progettazione, pianificazione dei bandi e prospettive.
8
Neuromarketing
Neuro
UX
Persuasione
- Cosa è il Neuromarketing e quali obiettivi si pone?
- Gli strumenti di Neuromarketing
- Definizioni e trend
- Principi di Neuroeconomia e Neurobranding
- Neuromarketing vs Marketing
- Due approcci differenti: comportamentismo e cognitivismo
- Il cervello primitivo e il cervello avanzato
- Il ruolo dei gangli e della dopamina
- I segreti del cervello: il ruolo del sistema limbico
- Strumenti di misurazione e mappatura
- “L’occhio del Consumatore”
- Persuasione: definizione e cenni storici
- Pre-suasion: priming, spinta gentile e facilitazione
- Reciprocità, coerenza, paura della riprova sociale
- Autorità, scarsità, personalizzazione
- Enagagement del cervello primitivo
- Il coinvolgimento del volto nel neuromarketing
- Il neuromarketing e i limiti etici
- Metodologia di ricerca di neuromarketing
- Psicometria per le scelte cognitive
- Analisi dei big-data nelle neuroscienze cognitive
- Sensorialità, marketing esperienziale ed emozionale
- Elementi di analisi del segnale
- Gli strumenti di neuromarketing e realtà aumentata
- Le emozioni: cosa sono e cosa ci inducono a fare
- I meccanismi cerebrali delle emozioni
- Il cervello emotivo
- Emozionare per motivare: bias cognitivi e comportamentali
- Il modello a due vie
- Le decisioni sulla base delle euristiche e dei bias
- Il potere dell’empatia: aspetti neuronali e vendite
- Comprendere le emozioni dei consumatori con l’AI
- Emotional Journey: le fragranze per una vendita sensoriale
- Principi di marketing relazionale
- Quali domande deve porsi un marketer di successo?
- La customer experience
- Il funnel emozionale: un percorso fatto di desideri
- Fiducia, identità e storytelling
- Il caso “Tesla”
- Quali stimoli creano il giusto engagement emotivo nei consumatori?
- Definizione, mercato e nuove professioni
- Neuroscienze e vendite
- Il cambio di paradigma nel processo di vendita
- Cosa deve sapere un venditore?
- Strategie di vendita e inconscio cognitivo
- Sales transformation e neuromarketing
- Il paradosso “less is more”
- Small data: piccoli indizi per grandi risultati
- Come il “neuropricing” ha fatto aumentare le vendite di Lay’s
- Il neuromarketing applicato alla pubblicità e al packaging
- Intelligenza artificiale e Machine Learning
- Neuroscienze cognitive ed affettive
- Neuroretail: il neuromarketing in field
- Social media
- Copywriting
- Ecommerce
- Personal branding
- UX
- Eye tracking
- Elettroencefalogramma – EEG
- Risonanza Magnetica funzionale fMRI
- Dai Big Data alla consumer neuroscience
- Comunicazione & Marketing: lo studio delle Scienze comportamentali
- Data preprocessing
- Source analysis techniques
- Teoria dei tre Cervelli
- Le due vie di Ledoux – Sistema 1 e sistema 2 Kahneman
- Le emozioni
- I neuroni a specchio
- Trigger
- Bias Cognitivi ed euristiche
- Framing
- Miti e Metafore
- Teoria dei Nudge
- Strategie di attivazione
- Come comunicare correttamente al cervello umano
- Come funziona la memoria
- Neuroimaging delle percezioni, azioni e memoria
- Neuroimaging delle emozioni e delle interazioni sociali
9
GDPR: Marketing & eCommerce
GDPR
Privacy
eCommerce
- Diritto alla Privacy: ieri, oggi e domani
- La genesi del diritto alla Privacy
- L’evoluzione del diritto alla Privacy
- La privacy come diritto fondamentale e la protezione dei dati personali
- Le norme | GDPR e normativa nazionale italiana
- Reg. UE 2016/680
- Big Data e Smart Security
- GDPR e normativa nazionale italiana
- Ambiti di applicazione e definizioni
- Ambito di applicazione materiale
- Ambito di applicazione territoriale
- Le definizioni
- Sicurezza delle informazioni e violazione dei dati personali
- Linee guida/ opinion del WP29
- Linee guida
- Il titolare del trattamento
- Presentazione dei soggetti del trattamento
- Definizione del titolare del trattamento
- La responsabilità del titolare
- Principio di responsabilizzazione e di accountability
- La responsabilità del titolare
- Il responsabile del trattamento
- Verifica ed audit del responsabile
- Operatore autorizzato all’accesso e soggetti designati
- Il co-titolare del trattamento
- Il co-titolare e gli accordi di contitolarità
- Accordo di contitolarità
- Il responsabile della protezione dei dati (RPD) o Data Protection Officer (DPO)
- Profili professionali
- Chi è il RPD/DPO
- Compiti del RPD/DPO e nomina
- Ecommerce e Normativa della Privacy
- Introduzione all’eCommerce e Normativa Privacy
- Privacy ed enti privati
- Normativa Privacy
- Principi GDPR
- Il responsabile di trattamento
- Il DPO
- Profilazione ed altri processi decisionali automatizzati
- Processi decisionali
- Marketing
- Il processo di Marketing Management
- Gli aspetti privacy del processo marketing
- Linee guida e contrasto spam
- Esempi pratici
- Cookie e Trasferimento e flussi internazionali di dati personali
- Principi generali e raccomandazioni
- Procedimenti e Linee guida
- I cookie
- I cookie analytics
- Configurazione del Banner – L’informativa estesa – Link terze parti – Scrolling – Cookie wall
- Strumenti per la gestione della pubblicità comportamentale
- Cookieless era – IP-Anonymization
Docenti del master
Destinatari
Il Master AI Manager si rivolge a chi occupa o aspira a ricoprire ruoli di responsabilità, con l’obiettivo di guidare l’innovazione aziendale attraverso l’intelligenza artificiale.
È particolarmente adatto a:
- Figure executive e C-level coinvolte nelle scelte strategiche aziendali
- Imprenditori e startupper orientati alla crescita e all’innovazione
- Digital marketing manager e strategist che vogliono integrare AI e dati nelle strategie
- Consulenti aziendali e business developer
- Responsabili di funzione (marketing, HR, operations)
- Professionisti del digitale che desiderano evolvere verso ruoli manageriali
- Laureati e professionisti con esperienza interessati a specializzarsi in ambito AI
Il Master AI Manager rappresenta una scelta strategica per chi vuole sviluppare competenze avanzate e trasversali nel mondo dell’innovazione.
Certificazione
Al termine del percorso formativo, previo superamento dell’esame finale, otterrai un certificato per ciascun modulo didattico (SEO Specialist, SEO Copywriter, Inbound marketing, Social Media Manager, Customer satisfaction, Comunicazione efficace) e il certificato finale del Master che attesta le competenze acquisite. L’esame finale è composto da una prova che potrai svolgere online in completa autonomia ed è ripetibile gratuitamente in caso di insuccesso.
Con la nostra certificazione riconosciuta MIM e in oltre 160 Paesi potrai distinguerti dagli altri candidati in possesso di semplici attestazioni o senza titoli. Potrai spendere immediatamente le tue conoscenze nel mercato del lavoro e dimostrare ai recruiter, alle aziende e ai tuoi clienti, se intraprenderai la libera professione, di possedere competenze professionali verificate e certificate. Potrai inoltre aggiungere quest’ultima, unitamente al percorso formativo svolto, al tuo CV e sul tuo profilo LinkedIn.
I moduli del percorso formativo sono riconosciuti dal MIM in collaborazione con Anitel, ente riconosciuto MIM e verificabile nell’elenco ufficiale degli enti qualificati, grazie all’accreditamento sulla piattaforma S.O.F.I.A., e consente di adempiere agli obblighi formativi.
Sbocchi occupazionali
Grazie al Master AI Manager, è possibile intraprendere percorsi professionali orientati alla direzione strategica e all’innovazione, in aziende, agenzie e realtà digitali avanzate.
In particolare, potrai operare come:
- Innovation Manager, con focus sull’integrazione dell’intelligenza artificiale
- AI Strategy Consultant, supportando le aziende nei processi decisionali
- Head of Digital / Head of Innovation
- Marketing Director, con competenze avanzate in AI e neuromarketing
- Project Manager per progetti di trasformazione digitale
- Consulente per eCommerce e digital business, con competenze GDPR
- Imprenditore o startupper, con modelli di business basati sull’AI
Il Master AI Manager permette di sviluppare un profilo altamente competitivo, capace di guidare e governare il cambiamento.
Career Service
Il nostro Career Service è progettato per affiancarti in modo continuo nel tuo percorso lavorativo, aiutandoti a trasformare le competenze acquisite in opportunità reali.
Che il tuo obiettivo sia crescere come dipendente oppure costruire una carriera da freelance, avrai accesso a strumenti pratici e a un supporto qualificato pensato per valorizzare il tuo profilo.
Il servizio nasce per offrirti un vantaggio competitivo concreto, mettendoti nelle condizioni di affrontare il mercato del lavoro con maggiore sicurezza, consapevolezza e preparazione.
Un percorso completo, dalla formazione al lavoro
Scegliendo i nostri corsi, non ti limiti ad acquisire competenze aggiornate: entri in un sistema che ti accompagna anche dopo la formazione, con un supporto mirato per ogni fase della tua crescita professionale.
Grazie al Career Service, potrai contare su un insieme di risorse e strumenti pensati per facilitare il tuo inserimento o miglioramento nel mondo del lavoro, aiutandoti a distinguerti in un contesto sempre più competitivo.
Stage disponibile
Completare un corso è solo il primo passo. Il vero valore si esprime quando le competenze vengono applicate in contesti concreti.
Per questo offriamo la possibilità di accedere a uno stage curriculare garantito, pensato per accompagnarti nel passaggio dalla teoria alla pratica.
Si tratta di un’esperienza in azienda della durata indicativa di 2–3 mesi, con un impegno settimanale compreso tra 20 e 36 ore, che ti consente di acquisire competenze operative reali e rafforzare il tuo CV.
Un’esperienza formativa orientata al lavoro
Lo stage è progettato per offrirti un inserimento coerente e qualificante:
- collocazione, ove possibile, in aziende vicine alla tua zona di residenza in Italia
- attività in linea con il percorso di studi
- affiancamento di un tutor aziendale e definizione di un piano formativo
Collaboriamo con oltre 3.000 aziende partner, selezionate per offrire esperienze concrete e opportunità di crescita professionale.
Durante il percorso sarai seguito da un team dedicato che ti guiderà nella scelta dell’azienda e ti garantirà fino a tre colloqui con aziende partner, facilitando l’ingresso nel mondo del lavoro.
Una scelta strategica per il tuo percorso professionale
Lo stage curriculare garantito è attivabile per corsisti tra i 16 e i 50 anni, dopo il completamento della formazione teorica.
Puoi decidere di aderire:
- già al momento dell’iscrizione
- oppure in un secondo momento (entro la conclusione del corso)
Lo stage è un servizio facoltativo, attivabile con un contributo aggiuntivo di 500,00 €.
Garanzia soddisfatto o rimborsato
Digital School a tutela del consumatore e per favorire la propria clientela offre la garanzia soddisfatti o rimborsati. Il cliente, entro 10 giorni dall’atto dell’iscrizione, ha la facoltà di cambiare idea per qualsiasi motivo e di richiedere il rimborso della quota di partecipazione nella sua totalità. Il rimborso viene corrisposto da UniD Srl al cliente sotto forma di crediti spendibili per qualunque tipologia di offerta formativa proposta su digital-school.online. Tale facoltà può essere esercitata dal cliente una volta l’anno.
La garanzia soddisfatto o rimborsato non viene applicata esclusivamente nei seguenti casi:
- richiesta di rimborso senza ricevuta di acquisto;
- richiesta di rimborso per un prodotto acquistato da un’altra persona;
- richiesta di rimborso oltre i 10 giorni dall’atto dell’iscrizione;
- richiesta di rimborso per corsi, prodotti o servizi non acquistati su www.digital-school.online;
- richiesta di rimborso di un corso in cui lo stato di avanzamento della fruizione sia uguale o superiore al 25%.
Bonifico bancario, carte di credito e PayPal
Fino a 4 rate con PayPal o Alma
Finanziamento fino a 36 rate con HeyLight
Altri master VS master Digital School
Altri corsi
-
Termini e orari delle lezioni limitanti
-
Esame in presenza o ripetibile a pagamento
-
Attestato di frequenza non accreditato
-
Docenti inesperti o studenti
-
2.000€ | 5.000€ in unica soluzione
-
Video corsi statici e noiosi
-
Senza aggiornamenti puntuali
-
Nessuna garanzia di rimborso
-
Recensioni assenti o sospette
Digital School
-
Frequenti h24 dove e quando vuoi
-
Esame online ripetibile gratuitamente
-
Corso e certificazione riconosciuti MIUR
-
Docenti con esperienza unica
-
699€ | 1.399€ anche a rate
-
Didattica interattiva e immersiva
-
Aggiornamenti costanti
-
Garanzia soddisfatto o rimborsato
-
Recensioni 100% reali e certificate
Perché scegliere Digital School
Certificazione finale
Tasso di occupazione
La nostra certificazione
Tutte le offerte formative prevedono il rilascio della certificazione che attesta il completamento del percorso e l’acquisizione delle conoscenze previste. Il certificato viene reso disponibile in formato digitale al termine del corso, previo superamento dell’esame finale.
Riconosciuta e verificata
Immediatamente disponibile
Condivisibile
La parola ai corsisti